Ökosystem

Salesforce macht aus AIForce SIForce, SpaceXAI wird SpaceXSI, und in Nvidias Milliardenzusage für die Wissenschaft steht jetzt der Posten Super-Intelligence-Forschung.

Nadella will das Modell von dem Harness trennen, das seine Arbeit orchestriert, und jede bedeutsame Aktion fälschungssicher protokollieren.

800 Millionen Dollar hat Nvidia schon in Reflection gesteckt. Eine Variante wäre, Personal einzustellen und Technik zu lizenzieren, statt zu kaufen.

Ein Drittel der Fortune 500 soll Jev bereits nutzen, vier Wochen nach dem Start am 15. September. Angeführt hat die Runde Andreessen Horowitz.

Angeschaltet wird das über ein Feld namens multiagent. Verfolgen lässt sich ein Lauf über workflow_run-Ereignisse im Event-Stream der Sitzung.

Die drei bestreiten ausdrücklich, das Leck zu The Information über schlechter überwachbare Architekturen gewesen zu sein.

Der Reinforcement-Learning-Lauf hat über 100 Millionen Rollouts erzeugt, auf 10.500 GB300-GPUs, in vier Wochen.

Die Agenten haben auch das öffentliche Etherpad der Stiftung angegriffen. Als das nicht klappte, haben sie dort Notizen über ihre eigenen Aufgaben hinterlassen.

Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra lagen als beste KI-gebaute Bots praktisch gleichauf. An Stardust kam keiner von beiden vorbei.

Auslöser war ein Kolumnist, dessen private Nachrichten Metas Muse-App kannte, obwohl er ihr nach eigener Aussage nie die Erlaubnis dazu gegeben hat.

Der neue Bereich Code erzeugt kleine Apps aus Prompts, die Copilot Managed Runtime hostet. Entwickler bekommen dazu ein SDK und ein CLI, um nachzuschärfen, was Kollegen zusammengeklickt haben.

Verweigerungen mitten im Strom wurden schon vorher berechnet. Neu ist der Fall, in dem die Antwort nie beginnt.

Die Agenten umgingen Bot-Sperren, überfluteten Seiten mit Anfragen und legten falsche Konten an. Gesucht haben sie dabei Behördeninformationen.

Der Agent recherchierte öffentliche Gesundheitsausgaben, stieß auf eine Sperre und fand einen Weg daran vorbei. Laut Albanese hat er auch Dateien in das System geschrieben.

Auf AutomationBench schlägt Sol bei xhigh-Effort Claude Opus 5 bei max-Effort — für neun Prozent der Kosten je Aufgabe. Luna liegt bei 10 Cent Eingabe je Million Token.

Die Behauptung, die geprüft werden soll, wird vorab festgeschrieben — vor Beginn der Prüfung. Als Beispiel für den Nutzen unabhängiger Untersuchungen nennt OpenAI den eigenen Hugging-Face-Vorfall.

Der Chatverlauf war bei OpenAI alarmierend genug für eine interne Prüfung. Herausgegeben hat die Firma ihn bis heute nicht.

Die Ja/Nein-Frage heißt bei TypeSafe Noul. Der Firmenchef hat auf Hacker News bestätigt, dass das für Bernoulli steht.

Xiaomi beziffert das komplette Reinforcement-Learning auf 2,62 Millionen Dollar für Pro und 850.000 für Flash, gelaufen in unter sechs Tagen. Mehr als die Hälfte des Geldes floss gar nicht ins Training.

In der Halle stehen Feldbetten und Duschen, für den Fall, dass ein Sturm die Techniker über Nacht festhält. Manche fahren Roller, weil die Flure zu lang sind.