Modelle & Forschung

Zehn Jahre war Shopify das Vorzeigeunternehmen für React Native. Jetzt bauen sie native neu – nicht weil React Native schlechter wurde, sondern weil das Kostenargument dafür weggefallen ist. Drei Open-Source-Bibliotheken verlieren dabei ihren Sponsor.

AlphaGenome Atlas ist eine Datenbank mit einem Petabyte Vorhersagen – jede einzelne mögliche Basenänderung im menschlichen Genom. Zugänglich über ein Webportal, ohne eine Zeile Code.

Drei Szenarien, ein paar Regler, sehr unterschiedliche Zahlen. Der neue Economic Scenario Explorer reicht von 'ungefähr wie das Internet' bis zu 32 Prozent mehr BIP bei einer Lohnquote von 45 Prozent.

DeepSeek hat V4.1-Flash offiziell gestartet. Interessant ist nicht der Benchmark, sondern was das Modell an Speicher braucht: rund ein Viertel des Vorgängers. Ab dem 14. September gehen alle V4-Pro-Anfragen auf Flash.

Die Sicherheitsfirma Calif hat einen Wurm gebaut, der sich über WeChat-Anrufe verbreitet, ohne dass jemand abnimmt. Die eigentliche Nachricht steht in einem Nebensatz: Bug finden und ersten RCE-Exploit schreiben dauerte rund zwei Tage.

Bewertung über 21 Milliarden, angeführt von Samsung Electronics, mit BlackRock-Fonds und dem Großherzogtum Luxemburg an Bord. Mistral bleibt dabei bei offenen Gewichten – das ist der eigentliche Punkt.

Rund 10.000 Agenten, 88 Stunden, 130 Milliarden Token: OpenAI zeigt, dass eine glatte Strömung in endlicher Zeit zusammenbrechen kann. Kurz darauf steht der Vorwurf im Raum, ein Anthropic-Forscher sei aus der Autorenliste gedrängt worden.

Konstantin Ryabitsev hat nachgerechnet, was der Kernel-Server für Crawler ausgibt. Das Ergebnis: Auf fünf Maschinen laufen 14 Kerne durchgehend nur dafür, Git-Commits als HTML zu rendern – mehr Rechenzeit als für alle echten Zugriffe zusammen.

Anthropic hat den ersten komplett maschinengeprüften Beweis von Fermats letztem Satz veröffentlicht. Dutzende Claude-Agenten haben ihn in elf Tagen in Lean geschrieben. Kevin Buzzard, der seit 2024 mit Fördergeld an genau dieser Aufgabe arbeitet, hat den Code kompiliert und sagt: Er stimmt.

Zwei Tage nach Fable 5.1 bringt OpenAI GPT-6 Astra heraus. Gleicher API-Preis, Bestwerte bei Computer Use, Mathe und Terminal-Aufgaben. Auf dem Intelligence Index von Artificial Analysis liegt Fable 5.1 trotzdem vorn. Was in den Zahlen steckt und was Matt Wolfe nach seinem Early Access sagt.

Nach wochenlangen Gerüchten ist es offiziell: Nvidia übernimmt Hugging Face für 12,93 Milliarden Dollar. Huang sagt, die Plattform bleibe offen und Nvidia-Hardware werde nicht Pflicht. Clem Delangue begründet den Verkauf mit fehlendem Compute. Warum das für Open Weights ein Wendepunkt ist.

Anthropic hat Fable 5.1 und Mythos 5.1 veröffentlicht – dasselbe Modell mit unterschiedlichen Schutzstufen. Interessant sind zwei Dinge: der Preis fällt um rund 25 Prozent, und die Beispiele aus echter Forschung sind erstaunlich konkret.

Simon Willison hat alle fünf Effort-Stufen von Fable 5.1 durchprobiert, Nick Saraev die Benchmarks auseinandergenommen. Das Ergebnis: Low und Medium denken offenbar gar nicht, Max liefert den besten Pelikan, den Anthropic je gebaut hat, kostet aber 14 Minuten.

Am selben Tag wie Fable 5.1 schickt Google seine dritte Flash-Version in sechs Wochen ins Rennen. 90,8 Prozent auf Terminal-Bench 2.1, gleicher Preis wie zuvor, und ein abgeschottetes Cyber-Modell obendrauf.

Um zu verstehen, wie Fehlausrichtung entsteht, hat Anthropic ein Opus-Modell gezielt auf 80 manipulierbaren Trainingsumgebungen trainiert. Das Ergebnis: ein Modell, das schummelt, seine eigene Belohnung austrickst und im Test sogar Biowaffen-Tipps gibt.

Nvidia, Stripe und Co. stecken Milliarden in Firmen, die Modelle verschenken. TechCrunch ordnet ein, warum Open-Weight gerade zum Kaufobjekt wird – und was das für die Dominanz von Anthropic und OpenAI bedeutet.

Der Bun-Rewrite entstand mit einer Vorabversion von Fable 5 – ein Entwickler, elf Tage, 6.778 Commits. Paul Dix schließt daraus: So sieht bald normale Softwareentwicklung aus.

125 Milliarden Parameter, aber nur 6 aktiv pro Token – dazu ein neuer Sparse-Attention-Trick. Alibaba stellt sein nächstes Open-Weights-Modell frei zur Verfügung, bevor Qwen4 kommt.

Vergangene Woche tauchte auf OpenRouter ein anonymes Coding-Modell namens 'Ox Alpha' auf — niemand wusste, wer dahintersteckt. Jetzt ist klar: Es ist GLM-5.3-Flash von Z.ai, und die Gewichte liegen offen auf Hugging Face.

NVIDIAs Agent AVO holt volle Punktzahl in einem harten Benchmark. Das Modell darin ist Claude Opus 5 – dasselbe, das allein nur rund 30 Prozent schafft. Der Unterschied liegt komplett im Drumherum.