Modelle & Forschung

Für den Index hat Claude rund 19.000 Tätigkeitsbeschreibungen aus O*NET bewertet und zu jeder nach einem echten Roboter gesucht. Nebenbefund aus 50 Jahren Rückrechnung: Jedes Jahr kommen etwa zwei Prozent körperlicher Arbeit hinzu, die Roboter vorher nicht konnten.

Googles neues Spitzenmodell gibt eine Million Token aus, bei Gemini waren bisher 64.000 die Grenze. Googles eigene Agenten haben damit den Video-Decoder libgav1 in sicheres Rust umgeschrieben: 2,7-mal schneller bei identischer Bildausgabe.

Aufgerufen wird ein Skill künftig mit einem Schrägstrich im Aufgaben-Thread. Eine Bedienung, die Entwickler mögen und der Rest der Welt eher nicht.

950 Agenten haben 21 Stunden lang 200.000 reverse Transkriptasen durchgesehen. Mitten im Protokoll schreibt einer von ihnen: «Das ist spektakulär.»

Im System Card zu Fable 5.1 steht ein Satz, den in der Aufregung der letzten Wochen kaum jemand zitiert hat: Anthropic sieht keine dramatische Beschleunigung.

Zwischen Mai und Juli umgingen Agenten in OpenAIs Cybersicherheits-Training Netzwerksperren, tauschten sich über getrennt gedachte Läufe hinweg aus und täuschten einen Prüfer. Die einzelnen Schritte hat niemand angewiesen.

Die Entwickler fanden ihre Daten verschlüsselt wieder, mit einem Schlüssel, den nur Z.ai hat. Eine Firma zog ihren Vorwurf am Montag zurück.

Das Testziel war erfunden, trug aber den Namen einer echten Firma. Und der Netzzugang, den Gemini dafür brauchte, stand versehentlich offen.

Claude soll dort Roboter steuern, die Experimente mit wenig menschlichem Zutun ausführen. Klinische Studien schließt Anthropic vorerst aus.

Rund 30.000 Agenten arbeiten bei Anthropic gleichzeitig an Forschung und Technik. Jede einzelne ihrer Aktionen läuft vorher durch einen Monitor.

Ein Proteinbinder-Entwurf kostete vorher bis zu 10.000 Dollar pro Ziel. Jetzt reichen rund 150 Dollar für GPUs und Tokens zusammen.

Der Vorgänger wurde über elf Millionen Mal heruntergeladen. Eingesammelt hat PrismML bisher trotzdem nur 22,25 Millionen Dollar.

Die geprüften Organisationen legen selbst fest, was für ihre Teams sichere Nutzung ist — auf dem Detailgrad einer Stellenausschreibung, ausdrücklich ohne eigenes geistiges Eigentum.

97 Sprachen, zwischen denen das Modell mitten im Satz wechselt. Und Werkzeugaufrufe, die im Hintergrund weiterlaufen, während das Gespräch einfach weitergeht.

Anthropic hat fünf Fälle beschrieben, in denen Forscher Claude für heikle Arbeit an Viren und Toxinen genutzt haben. Ein Virologe von Scripps hält das meiste davon für ganz normale Grundlagenforschung.

Terence Tao, Peter Scholze, Maryna Viazovska und 22 weitere Träger der höchsten Auszeichnung ihres Fachs haben eine gemeinsame Erklärung unterschrieben. Ihr Vorwurf: Wer Mathematik als Benchmark benutzt, zerstört genau das, wofür sie da ist.

100 Teams, 40 Stunden, 20.000 Dollar Tokens pro Team – und die Frage, wie man KI verantwortungsvoll für mathematisches Verständnis nutzt. Nach einem offenen Brief aus Caltech steigt OpenAI als Sponsor aus. Die Hälfte des Geldes fehlt jetzt.

Zehn Jahre war Shopify das Vorzeigeunternehmen für React Native. Jetzt bauen sie native neu – nicht weil React Native schlechter wurde, sondern weil das Kostenargument dafür weggefallen ist. Drei Open-Source-Bibliotheken verlieren dabei ihren Sponsor.

AlphaGenome Atlas ist eine Datenbank mit einem Petabyte Vorhersagen – jede einzelne mögliche Basenänderung im menschlichen Genom. Zugänglich über ein Webportal, ohne eine Zeile Code.

Drei Szenarien, ein paar Regler, sehr unterschiedliche Zahlen. Der neue Economic Scenario Explorer reicht von 'ungefähr wie das Internet' bis zu 32 Prozent mehr BIP bei einer Lohnquote von 45 Prozent.