Modelle & Forschung

Google DeepMind schiebt Gemini 3.5 Pro auf den 17. Juli — und baut das Modell komplett neu. Die alte Architektur wird verworfen, ein frischer Pre-Training-Lauf gestartet. Ein teures Signal im Frontier-Rennen.

GPT-5.6 ist öffentlich verfügbar — Wochen nachdem die Trump-Regierung OpenAI gebeten hatte, den Start auf wenige geprüfte Partner zu beschränken. Der Zeitpunkt fällt genau mit dem Ende von Fable 5 im Abo zusammen.

OpenAI ersetzt den Advanced Voice Mode durch GPT-Live — eine Full-Duplex-Architektur, die zuhört und spricht, während du redest. Für schwere Aufgaben reicht das Modell im Hintergrund an ein Frontier-Modell weiter.

Erst empfahl OpenAI der Community, auf SWE-Bench Pro umzusteigen. Jetzt zieht das Unternehmen die Empfehlung zurück: Bis zu 34 Prozent der Aufgaben seien defekt. Ein Weckruf für alle, die Coding-Benchmarks für bare Münze nehmen.

Ein CNBC-Bericht zeigt: Immer mehr US-Unternehmen setzen auf offene chinesische Modelle. Der Grund ist simpel — sie sind oft 60 bis 90 Prozent günstiger als die Spitzenmodelle von Anthropic und OpenAI.

Tencent hat mit Hy3 ein Open-Source-MoE-Modell veröffentlicht, das in vielen Benchmarks mit Modellen konkurriert, die zwei- bis fünfmal so groß sind. Und es kostet fast nichts.

Nachdem chinesische Modelle bis zu 46 Prozent des US-Enterprise-API-Traffics erobert haben, reagiert Washington. Zwei Ausschüsse ermitteln — und die ersten Firmen haben bereits Briefe bekommen.

Anthropic hat in Claude einen inneren «Arbeitsraum» gefunden — eine kleine Zone, in der das Modell Gedanken hält, die es gar nicht ausspricht. Kein Bewusstsein, aber trotzdem faszinierend.

Der renommierte AI-Blogger hat Claude Fable an einem Wochenende eine komplette sqlite-utils-Version erstellen lassen. Fable fand dabei einen kritischen Datenverlust-Bug, den Willison selbst übersehen hatte.

Meituan hat enthüllt, dass das anonyme Modell 'Owl Alpha', das wochenlang die OpenRouter-Charts anführte, in Wahrheit LongCat-2.0 ist — ein 1,6-Billionen-Parameter-Modell, trainiert ohne einen einzigen Nvidia-Chip.

Google bringt seinen KI-Agenten Gemini Spark auf macOS. Der Desktop-Agent arbeitet mit lokalen Dateien, verbindet sich mit Drittanbieter-Apps und konkurriert direkt mit Claude Desktop und Cowork.

Das DeepReinforce-Kollektiv veröffentlicht eine Modellfamilie, die vor dem Coden erst ein 'Scaffold' erzeugt — eine lernbare Architektur für die Aufgabe. Das Flaggschiff schlägt Opus 4.7 auf Terminal-Bench 2.1.

Anthropic bündelt Datenbanken, Rechencluster und Fachwissen in einer App. Ein Reviewer-Agent prüft Zitate und Rechnungen — und jede Grafik trägt den Code, der sie erzeugt hat.

Sonnet 5 kommt nah an Opus 4.8 heran — zu einem Bruchteil des Preises. Ab heute Standardmodell für Free und Pro, mit 2 Dollar pro Million Input-Token als Einführungspreis.

Nach Wochen Stillstand ist die Lizenzpflicht weg. Anthropic beginnt heute, den Zugang zu Fable wiederherzustellen — im Gegenzug für Sicherheitszusagen an die US-Regierung.

Google hatte Gemini 3.5 Pro für Juni versprochen. Heute ist der 30. — und das Modell ist nicht da. Die Wettmärkte hatten recht.

Google kann Meta nicht so viel Gemini-Kapazität liefern wie gewünscht. Meta muss intern sparen. Ein Symptom der größeren Compute-Krise.

Während Anthropics Export-Bann für Mythos und Fable 5 anhält, stoßen zwei asiatische Labore in die Lücke: Sakana AI aus Tokio und der chinesische Cybersecurity-Konzern 360. Beide werben mit 'Frontier ohne Exportrisiko'.

Der chinesische Sicherheitskonzern 360 hat zwei KI-Werkzeuge präsentiert: Tulongfeng spürt automatisch Software-Schwachstellen auf, Yitianzhen automatisiert die Cyberabwehr. Gründer Zhou Hongyi nennt schwachstellenfindende KI ein 'nationales strategisches Gut'.

Sakana AI hat mit Fugu kein neues Riesenmodell trainiert, sondern einen 7-Milliarden-Parameter-Dirigenten, der Aufgaben über einen austauschbaren Pool von Frontier-Modellen verteilt. CEO David Ha nennt das die nächste Stufe — 'jenseits von immer größeren Modellen'.