Anthropics Economics Team hat ein interaktives Modell online gestellt. Du stellst ein, wie fähig KI bis 2030 wird, wie schnell sie in den Betrieben ankommt und ob sie Leute ergänzt oder ersetzt – und siehst dann, was das mit der US-Wirtschaft macht. Version 1.0 des Economic Scenario Explorer.
Drei Grundfälle
- Modest: Das BIP liegt 1,6 Prozent über dem Basispfad, bei 34,1 Billionen Dollar. Anthropic vergleicht die Wirkung mit der des Internets. Arbeitslosigkeit und Löhne bleiben im historisch üblichen Rahmen.
- Substantial: Plus 8,3 Prozent, 36,3 Billionen. KI erledigt die Hälfte der Wissensarbeit, überwiegend selbstständig. Löhne von Wissensarbeitern stagnieren, andere Beschäftigte legen zu. Arbeitslosigkeit bei rund 5 Prozent.
- Extreme: Plus 32,4 Prozent, 44,4 Billionen. KI übernimmt fast die gesamte Wissensarbeit. Die Löhne der Wissensarbeiter fallen um über zehn Prozent, die Arbeitslosigkeit steigt über das Niveau gewöhnlicher Rezessionen.
In der letzten Zeile steht die Zahl, an der ich hängen geblieben bin: Die Lohnquote sinkt von 60 auf 45,2 Prozent. Die Wirtschaft wird also deutlich größer, aber ein Viertel weniger von dem, was sie erwirtschaftet, kommt bei Arbeitenden an.
Wie gerechnet wird
Das Modell zerlegt Jobs in Bündel von Aufgaben. Jede Aufgabe kann KI ergänzen, komplett übernehmen, unberührt lassen oder ausweiten. Daraus ergeben sich Übergänge am Arbeitsmarkt und Lohneffekte, aufgeschlüsselt nach Berufsgruppen, bis 2030. Geleitet haben das Anton Korinek und Chad Jones, mitgebaut haben Szymon Sacher, Tess Cotter und Peter McCrory. Gegengelesen haben unter anderem Daron Acemoglu und David Autor – zwei Ökonomen, die man nicht als KI-Optimisten beschreiben würde.
Dazu kommt eine Umfrage von Morning Consult: 10.980 Personen aus der Allgemeinbevölkerung, 11.130 Besucher der Seite. Der Median beider Gruppen landet beim Substantial-Szenario. Etwa jeder Zehnte hält das extreme für realistisch.
Jack Clark, Mitgründer von Anthropic, sagt zu genau diesem Fall: «If you end up with this level of GDP growth, you have moves available to you as a policymaker that are unimaginable today.» Er selbst rechnet damit, dass die Technik schneller vorankommt als erwartet und die Verbreitung in der Wirtschaft langsamer – er stellt sich damit zwischen die üblichen Lager.
Was ich davon halte
Ein Labor, das ein Werkzeug baut, mit dem man ausrechnen kann, wie viel Schaden sein eigenes Produkt anrichtet, ist erst mal ungewöhnlich. Und praktisch: Wer über KI und Arbeitsmarkt diskutiert, kann jetzt Annahmen offenlegen statt Bauchgefühle auszutauschen.
Nur ist ein Modell eben ein Modell. Die Regler bestimmen das Ergebnis, und wer sie stellt, entscheidet, was herauskommt. Genau das ist aber auch der Punkt: Du siehst, an welcher Annahme dein Optimismus hängt. Bei mir war es die Frage, ob KI Aufgaben ergänzt oder ersetzt. Ein Klick, und aus dem freundlichen Szenario wird das unangenehme.
Quellen: Anthropic: Scenarios for our Economic Future · NPR: A new Anthropic model seeks to test how AI could impact the U.S. economy