Google hat gestern Abend Gemini 4 Hydrogen vorgestellt, das schnelle Modell der Gemini-4-Reihe. Es ist für alltägliche Programmierarbeit und für Agenten gedacht, die viele Schritte hintereinander ausführen. Und es kommt überall hin: alle Stufen von Google AI Studio, die Gemini API, Gemini for business, die Gemini-App, Google Search und zahlende Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in Google Antigravity.
Die Zahl, die Google nach vorn stellt, ist unangenehm für die eigenen Spitzenmodelle. Im Artificial Analysis Intelligence Index liegt Hydrogen auf seiner Standardstufe „high“ bei 51 Punkten und damit über Argon mit 50; auf „xhigh“ sind es 54. Gemini 4 Carbon, vorgestern erst für alle API-Kunden freigegeben, bleibt das Modell für die harten, langen Aufgaben.
Der Preis ist die eigentliche Ansage
1,50 Dollar je Million Eingabe-Token, 7,50 Dollar je Million Ausgabe-Token – und zwar flach über das gesamte Kontextfenster von einer Million Token. Kein Aufschlag ab einer bestimmten Länge. Claude Fable 5.2 liegt bei 8 und 40 Dollar, spielt allerdings auch in der anderen Klasse.
Orchestrator mischt zwei Modelle in einer Sitzung
Damit das Zusammenspiel nicht von Hand passiert, bringt Google Orchestrator in Google Antigravity. Statt eine Sitzung mit einem Modell durchzuziehen, wechselt Orchestrator innerhalb derselben Sitzung zwischen Carbon und Hydrogen. Auf Terminal-Bench 4.1 erreicht das Gespann nach Googles Angaben fast die Erfolgsquote von Carbon allein, verbraucht dabei im Mittel 24 Prozent weniger Kontingent und ist 19 Prozent schneller. Für parallele Agenten schlägt Google vor, Carbon zu koordinieren und Hydrogen die Worker und Prüfer zu überlassen.
Gegen das eigene Vorgängermodell sind die Sprünge groß
Für Teams, die von Gemini 3.8 Flash kommen, nennt Google: 2,5-mal schneller auf der Standardstufe, Terminal-Bench 4.1 von 18,2 auf 57 Prozent, über fünfmal weniger erfundene Behauptungen. Beim Durchsuchen großer Repositories liest und sucht Hydrogen mehrere Dateien parallel statt eine nach der anderen; Partner sahen in Tests 2- bis 2,8-mal kürzere Laufzeiten bei 12 bis 23 Prozent weniger Token.
Dazu die Benchmark-Liste: Platz 5 auf Agent Arena, dem Live-Benchmark von arena.ai, 58,8 Prozent auf HLE-Diamond, Platz 1 auf Vals Tax Agent Bench mit 52,3 Prozent und geteilter Platz 1 auf dem Vals Legal Research Bench mit 55,8 Prozent. Bei multimodaler Arbeit stehen einer Million Eingabe-Token bis zu einer Million Ausgabe-Token gegenüber, aus dichten PDFs, Tabellen, Diagrammen, Audio und Videoaufnahmen werden belegte Berichte.
Die Suche bekommt es als Erstes zu spüren
Google hebt mit Hydrogen gleichzeitig Google Search an und erweitert dort die Query-Fan-out-Technik: mehr unterschiedliche Links in der Antwort, auch solche, die man vorher nicht gefunden hätte. Für Betreiber von Websites ist das die wichtigste Zeile der ganzen Ankündigung.
Ein Modell dieser Klasse war die Lücke im Gemini-4-Portfolio
Carbon und Argon waren die Schlagzeilen, Flash war der Arbeiter, und zwischen beiden lag eine große Lücke. Hydrogen füllt sie und liegt im Index trotzdem vor Argon – was bei einem Modell für 1,50 Dollar vor allem eins heißt: Die Benchmark-Nummer taugt immer weniger als Begründung für den Preis eines Spitzenmodells. Spannend wird, was Anthropic und OpenAI in dieser Klasse antworten, denn dort sitzt die Masse der Agentenläufe.