Das Timing ist bemerkenswert. Einen Tag nachdem Anthropic davor gewarnt hat, dass Claude inzwischen über 80 Prozent seines eigenen Codes schreibt, macht ein anderes Labor genau dieses Thema zur Mission: Sakana AI aus Tokio hat offiziell sein RSI-Lab gegründet — ein Labor für rekursive Selbstverbesserung.
Was Sakana vorhat
Mitgründer und CEO David Ha (auf X als hardmaru bekannt) hat es so formuliert: ‘Heute starten wir offiziell das Sakana AI RSI Lab in Tokio, um offene, adaptive KI-Systeme zu bauen, die sich kollektiv selbst verbessern.’ Die Idee dahinter: nicht das Modell selbst optimieren, sondern den Entwicklungsprozess von KI mit KI neu gestalten.
Sakana geht damit einen anderen Weg als die großen Frontier-Labore. Statt immer größere Modelle mit immer mehr Rechenleistung zu trainieren, setzt das Team auf von der Natur inspirierte Ansätze — kollektive Intelligenz, Evolution, Schwärme. Das erklärte Ziel: dem Rechenwettrüsten der großen Labore etwas entgegensetzen.
Zwei Jahre Vorarbeit
Das RSI-Lab kommt nicht aus dem Nichts. Es baut auf einer ganzen Reihe von Projekten auf, die Sakana in den letzten zwei Jahren veröffentlicht hat: Der AI Scientist, ein System für vollautomatische Forschung — von der Idee über das Experiment bis zum fertigen Paper — schaffte es bis in eine Nature-Publikation. Der ALE-Agent holte sich Platz 1 von 804 menschlichen Teilnehmern in einem AtCoder-Wettbewerb. Und ShinkaEvolve zeigte, wie sich mit nur 150 Versuchen neue Algorithmen evolvieren lassen.
Meine Einordnung
Rekursive Selbstverbesserung ist gerade das Thema der Woche — und das ist kein Zufall. Während Anthropic den mahnenden Zeigefinger hebt und davor warnt, die Kontrolle zu verlieren, sieht Sakana darin eine Chance. Beide Seiten haben recht: Es ist die spannendste und gleichzeitig heikelste Richtung, die KI gerade einschlagen kann.
Auf Hacker News wurde Sakana prompt vorgeworfen, einfach dem nächsten Hype hinterherzulaufen. Der Konter der Verteidiger: Genau das machen sie seit ihrer Gründung — andere ziehen jetzt nach. Wer recht hat, wird sich zeigen. Spannend bleibt es allemal.
Quellen: Hacker News: Sakana AI’s Recursive Self-Improvement (RSI) Lab, Sakana AI: Introducing the RSI Lab