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Nvidia setzt auf Reinforcement Learning: 1,1-Milliarden-Deal mit Ineffable Intelligence

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David Silver, der Mann hinter AlphaGo, hat ein neues Startup. Nvidia investiert und baut mit — die nächste KI-Grenze heißt Reinforcement Learning.

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David Silver kennt man. Der UCL-Professor hat bei DeepMind AlphaGo gebaut — das System, das 2016 den besten Go-Spieler der Welt geschlagen hat. Jetzt hat er ein neues Projekt, und es ist ambitioniert: Ineffable Intelligence will KI-Systeme bauen, die nicht aus menschlichen Daten lernen, sondern aus eigener Erfahrung.

Was Ineffable Intelligence anders macht

Die meisten großen Sprachmodelle — Claude, GPT, Gemini — werden auf riesigen Mengen menschlicher Texte trainiert. Das funktioniert gut, aber Silver argumentiert: Das ist nur die einfachere Hälfte des Problems. Die schwierigere Hälfte ist, Systeme zu bauen, die eigenständig neues Wissen entdecken.

Ineffable setzt dafür auf Reinforcement Learning in großem Maßstab. Statt Texte zu lesen, sollen die Modelle durch Trial-and-Error lernen — ähnlich wie AlphaGo, aber deutlich weiter gedacht.

Nvidia steigt ein — mit Hardware und Ingenieuren

Nvidia hat am 13. Mai eine strategische Partnerschaft mit Ineffable angekündigt. Es geht nicht nur um Geld: Ingenieure beider Unternehmen arbeiten zusammen an der Infrastruktur, die Reinforcement Learning im großen Stil ermöglicht. Zum Einsatz kommen Nvidias Grace Blackwell-Chips und die kommende Vera Rubin-Plattform.

Jensen Huang bringt es auf den Punkt: ‘Die nächste Grenze der KI sind Superlearner — Systeme, die kontinuierlich aus Erfahrung lernen.‘

1,1 Milliarden Dollar Seed-Runde

Die Zahlen sind beeindruckend: Ineffable hat eine Seed-Runde über 1,1 Milliarden Dollar abgeschlossen — ein Rekord. Angeführt von Sequoia und Lightspeed, mit Beteiligung von Nvidia, Google, DST Global und dem britischen Sovereign AI Fund. Das Startup wurde erst Ende 2025 gegründet.

Was das bedeutet

Der Deal ist ein Signal. Nvidia, der wichtigste Hardware-Lieferant der KI-Branche, setzt nicht nur auf die nächste Generation von Chips — sondern auch auf einen fundamental anderen Ansatz beim Training. Wenn Silver recht hat, dass die aktuellen LLMs an eine Grenze stoßen, könnte Reinforcement Learning der nächste große Sprung sein.

Ob das tatsächlich zur ‘Superintelligenz’ führt, wie Ineffable es anstrebt, steht auf einem anderen Blatt. Aber die Investoren wetten offensichtlich darauf.


Quellen: CNBC