Meta plant, seine nächste KI-Modellgeneration als Open Source zu veröffentlichen. Das berichtete Gizmodo am 6. April unter Berufung auf interne Informationen — es wäre das erste große Modell-Release unter der Leitung von Alexandr Wang, dem Scale-AI-Gründer, den Meta im Zuge der Scale-Übernahme als neuen AI-Chef installiert hat. Für alle, die den Llama-Nachfolger erwartet hatten, ist das die wichtigste Nachricht der Woche.
Was bekannt ist
Gizmodo schreibt, dass Meta intern aktiv daran arbeitet, die neue Modellreihe unter einer Open-Source-Lizenz freizugeben. Konkrete Details zu Größe, Architektur oder Release-Datum fehlen bisher — klar ist nur, dass die Entscheidung eine bewusste Rückkehr zum offenen Modell-Ansatz ist. Meta hatte mit Llama 3 und 4 eine beachtliche Open-Source-Position aufgebaut, zuletzt aber mit einigen Modellen und Forschungspapieren einen eher geschlossenen Kurs gefahren, der in der Community für Unruhe sorgte.
Wangs Rolle dabei ist besonders interessant. Als Scale-AI-Gründer hat er ein tiefes Verständnis dafür, wie Training-Daten den Ausschlag geben — und er kommt aus einer Welt, in der offene Modelle und kommerzielle Datenpipelines sehr wohl nebeneinander existieren. Wenn Meta unter Wang wieder auf Open Source setzt, dann nicht als PR-Geste, sondern als strategische Entscheidung über die eigene Position im Ökosystem.
Warum das wichtig ist
Die letzten Monate waren für Open-Source-LLMs zwiespältig. Qwen hat von Alibaba beeindruckende Releases bis hinauf zu 30B+ Parametern und 1M-Token-Kontextfenstern bekommen, Gemma 4 ist da, Mistral liefert regelmäßig — aber von Meta, dem einstigen Open-Source-Vorreiter, war zuletzt eher Zurückhaltung zu spüren. Ein großes Modell unter Apache 2.0 oder einer vergleichbaren Lizenz würde das Gleichgewicht spürbar verschieben.
Zweitens ist das ein Signal an die eigene Forschungsabteilung. Meta FAIR hat in den letzten Monaten Talente verloren, teilweise explizit mit Verweis darauf, dass veröffentlichte Arbeiten immer seltener werden. Ein Open-Source-Relaunch wäre auch intern ein Statement: Wang positioniert sich als jemand, der die offene Community wieder ernst nimmt.
Einordnung
Für uns in der Praxis bedeutet das zunächst: Abwarten, bis harte Fakten da sind — Modellgröße, Lizenztext, Benchmarks. Dann wird spannend, ob Meta mit einem Modell kommt, das in der Open-Source-Liga tatsächlich an Qwen und DeepSeek heranreicht, oder ob es eher eine symbolische Geste bleibt. Was man heute schon sagen kann: Wer eine Open-Source-Strategie für 2026 plant, sollte sich das Release-Fenster freihalten.
Quellen: