Wer eigene Tools über das Model Context Protocol anbinden will, kennt die Frage: Wie hänge ich meinen MCP-Server eigentlich an die großen Chat-Oberflächen? Simon Willison — einer der verlässlichsten Praktiker in dem Feld — hat dazu eine kleine, dafür sehr konkrete Anleitung veröffentlicht. Der direkte Vergleich zwischen Claude und ChatGPT ist dabei das Aufschlussreichste.
Bei Claude: erfreulich unkompliziert
In Claude.ai geht es geradeaus. Du startest über das +-Menü neben dem Prompt und klickst dich zum Modal «Add custom connector» durch. Dort trägst du die MCP-URL ein und konfigurierst — falls nötig — die Authentifizierung. Danach lässt sich der neue Connector im Connectors-Menü einfach an- und ausschalten. Fertig.
Bei ChatGPT: der Umweg über den Developer Mode
ChatGPT macht es deutlich umständlicher. Zuerst musst du im Bereich «Security and login» den Developer Mode für dein Konto aktivieren. Erst dann erscheint das Modal «New Plugin» — und ja, ein MCP heißt in der ChatGPT-Oberfläche schlicht «Plugin». Wenn dein Server keine OAuth-Anmeldung braucht, setzt du die Authentifizierung auf «No Auth».
Im Web klickst du dann auf das + neben dem Chat, tippst den Namen des MCP ein, um ihn zu finden, und wählst ihn aus. Beim ersten Mal wirst du aufgefordert, den MCP zu aktivieren, bevor du ihn in einem Prompt nutzen kannst.
Ein praktisches Beispiel
Willison bindet einen unauthentifizierten MCP für sein eigenes Blog ein: datasette.simonwillison.net/-/mcp. Der basiert auf datasette-mcp und erlaubt, lesende SQL-Abfragen gegen eine Kopie seiner Website-Datenbank auszuführen. Ein schönes Beispiel dafür, wie niedrigschwellig so ein Setup sein kann, wenn keine Authentifizierung im Weg steht.
Meine Einordnung
Was ich an dieser kleinen Anleitung mag: Sie macht sichtbar, wie unterschiedlich die beiden Plattformen mit demselben Standard umgehen. MCP ist offen und herstellerübergreifend gedacht — aber die Bequemlichkeit beim Einrichten unterscheidet sich spürbar. Claude behandelt Connectors wie einen normalen Teil des Produkts. ChatGPT versteckt dieselbe Funktion hinter einem Entwicklermodus.
Für alle, die mit eigenen MCP-Servern experimentieren — und das werden gerade immer mehr — ist das eine praktische Referenz zum Nachmachen. Genau die Sorte Wissen, die man einmal nachschlägt und dann immer wieder braucht.
Quellen: