Cursor kennen viele als den Code-Editor, der KI-Modelle von Anthropic und OpenAI integriert. Jetzt geht das Startup einen Schritt weiter: Mit Composer 2 hat Cursor am 19. März sein eigenes KI-Modell für Code veröffentlicht. Und die erste Ansage ist selbstbewusst.
Was Composer 2 kann
Das Modell ist auf Coding-Daten trainiert — und nur auf Coding-Daten. Kein Allrounder, sondern ein Spezialist. Es verarbeitet Prompts mit bis zu 200.000 Tokens, kann über mehrere Dateien hinweg arbeiten, Bugs fixen und mit der Kommandozeile interagieren.
Auf Cursors eigenem Benchmark (CursorBench) erreicht Composer 2 Werte über 60 Prozent. Das liegt laut Cursor über Claude Opus 4.6, aber unter GPT-5.4 in den höchsten Konfigurationen. Auch auf dem Terminal-Bench 2.0, der Kommandozeilen-Fähigkeiten misst, schlägt Composer 2 Anthropics Modell.
Der Preis macht den Unterschied
Der eigentliche Hammer: Composer 2 kostet 0,50 Dollar pro Million Input-Tokens und 2,50 Dollar pro Million Output-Tokens. Das ist ein Bruchteil dessen, was Claude Opus oder GPT-5.4 kosten. Eine schnellere Variante gibt es für 1,50 bzw. 7,50 Dollar.
Cursor-Mitgründer Aman Sanger erklärt den Ansatz so: Weil sie nur auf Code trainiert haben, konnten sie ein kleineres Modell bauen, das deutlich günstiger zu betreiben ist.
Was das für den Markt bedeutet
Der KI-Coding-Markt wird gerade richtig voll. Claude Code, OpenAIs Codex, GitHub Copilot, und jetzt Cursor mit eigenem Modell. Der Trend ist klar: Die Editor-Hersteller wollen sich von den großen Modellanbietern unabhängig machen.
Ob Cursor das langfristig durchhalten kann — gegen Unternehmen mit deutlich mehr Ressourcen — ist eine offene Frage. Aber die Preisgestaltung allein dürfte Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Wenn ein spezialisiertes Modell zum Zehntel des Preises vergleichbare Ergebnisse liefert, wird das Gespräch über den Wert von General-Purpose-Modellen im Coding-Bereich neu geführt.
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