Es brodelt in der Claude-Community. Seit Mitte April häufen sich die Beschwerden: Claude folge Anweisungen schlechter, nehme unangemessene Abkürzungen und mache bei komplexen Workflows mehr Fehler als zuvor. Was steckt dahinter?
Was passiert ist
Anthropic hat das Standard-Effort-Level von Claude stillschweigend auf ‘medium’ gesenkt. Das bedeutet: Das Modell verbraucht standardmäßig weniger Tokens pro Anfrage — denkt also weniger gründlich nach. Boris Cherny, der Leiter des Claude-Code-Produkts bei Anthropic, bestätigte die Änderung in einer Online-Diskussion und begründete sie damit, dass viele Nutzer sich zuvor über zu hohen Token-Verbrauch beschwert hatten.
Das Problem: Die Änderung wurde nicht proaktiv kommuniziert. Nutzer bemerkten den Qualitätsunterschied, bevor Anthropic sich dazu äußerte.
Die Zahlen
Ein besonders viraler Beitrag ging durch die Decke: Ein Entwickler analysierte 6.852 Claude-Code-Sessions, 17.871 Thinking-Blöcke und 234.760 Tool-Calls — und dokumentierte einen deutlichen Leistungsabfall. Seine Analyse zeigte, dass Claude Code für komplexe Engineering-Aufgaben nicht mehr zuverlässig genug sei.
Fortune, Axios, VentureBeat und The Register griffen das Thema auf. Die Schlagzeilen reichten von ‘Nerfing’-Vorwürfen bis hin zu Spekulationen über Compute-Engpässe bei Anthropic.
Anthropics Reaktion
Anthropic geht jetzt gegensteuern: Für Teams- und Enterprise-Nutzer soll das Standard-Effort-Level auf ‘high’ gesetzt werden, damit Extended Thinking auch bei höherem Token-Verbrauch aktiv bleibt. Das zeigt, dass Anthropic das Problem ernst nimmt — auch wenn die späte Kommunikation Vertrauen gekostet hat.
Warum das wichtig ist
Für mich ist das eine Schlüsselepisode. Anthropic hat sich als Unternehmen positioniert, das transparenter und nutzerfreundlicher sein will als die Konkurrenz. Genau deshalb trifft diese Kontroverse so hart: Die Erwartungen waren höher. Leise Änderungen an der Modellqualität, ohne die Community einzubeziehen, widersprechen diesem Versprechen.
Gleichzeitig zeigt es ein echtes Dilemma: Token-Kosten senken oder maximale Qualität liefern? Eine Lösung wäre, Nutzern die Wahl zu lassen — und genau das scheint Anthropic jetzt mit den konfigurierbaren Effort-Levels beim neuen Opus 4.7 zu tun.
Quellen: